人才招聘注意点(人才招聘网)
总会看到一些这样的问题：“线上面试靠谱吗？”“面试时HR不怕看走眼吗？”
其实这种情况太常见了，因为求职者最会做的就是“伪装”，而这也是人之常情。一般来说，求职者会从两个方面对自己进行最完美的“包装”即：简历和面试。
今天想和大家分享一下究竟该如何破解伪装，招到最合适的人～
首先我们要明确一个概念：机器永远比人更公正
为简历做个X光
相比夸大渲染的亮点，简历中对疑点的掩盖往往更难以看穿。为了通过简历筛选，求职者会适当隐藏自身缺点，比如：
频繁跳槽空窗期低龄高就简历注水疑似造假……
麦穗人工智能致力于智能招聘服务的研发，简历解析技术可以有效解决上述痛点，深受众多头部企业的赞誉。
AI智能简历解析完成度：92%
招聘专员平均简历解析完成度：38%
AI智能简历解析+简历分析报告 每份简历平均需要时间：0.1秒
招聘专员简历解析 每份简历平均需要时间：157秒
招聘专员简历分析报告 每份简历平均需要时间：746秒
轻松破解简历疑点，更能帮助HR快速浏览简历信息，避免被各种奇葩/流水账简历冲击。
攻克人岗匹配难题
我们总说，“岗得其人，人适其岗”
HR挑选人才未必是选择最优秀的，但一定是选择最适合的。
突破1：职位或?作描述的相似度匹配 —> 职业规划路径匹配
普通匹配考虑的只是写在简历上的经历与职位是否匹配，没有考虑到候选?的职业规划。
本代匹配系统考虑了多段?作经历的时间顺序，考虑了?才的晋升轨迹，也?持对新兴?业职位的跳转规律分析。
突破2：?为标注的规则 —> 机器学习出的规则
普通匹配的推荐策略是?为确定的，?如“在?公司?作过，0.1分；985毕业，0.1分”——这种制定的策略必然会体现制定策略的?的主观偏好，未必代表真实世界中企业招?的偏好。
??真实简历训练则不会出现这种问题，因为简历数据是来?于真实世界，我们使?近亿级简历数据进?训练，能够反映出真实世界中公司招?的偏好。
不要带任何先验假设去看人，才能看人更准，而这一点只有机器能做到。