2021年人工智能的四大趋势
发布于：2020-09-30 被浏览：4039次
人工智能，特别是人工智能的分支——机器学习(ML)——已经广泛扰乱了大部分行业。影响了我们行为方式的很多方面，但人工智能对我们生活的影响没有减弱。 事实上，自学算法和智能机器在目前对抗这场瘟疫的战斗和我们将来可能面临的其他事件中发挥着重要的作用。
在不远的将来谈论选择改变我们生活、工作和玩法的技术时，人工智能无疑仍然是重要的趋势。 因此，以下概述了在我们重建生活，重新考虑商业战略和优先事项的那一年，我们能期待什么。
在现在的疫情中，我们看到了迅速分析和解读病毒在世界各地传播的相关数据的迫切需要。 各国政府、世界卫生组织、学术研究中心和行业共同制定收集、统计和利用信息的新方法。
技术的进步是1918年西班牙大流感没有造成很多人死亡的主要原因。 5000万人死于那场瘟疫。 从医疗技术和医疗标准的进步到通信技术的进步，他们可以更迅速地实施疫情的发现和封锁。 明年，人工智能将被列入更有效地进行疫情应对的技术发展名单。
仅科学和医学文献的数量就大幅度增加，到今年4月为止发表了28000篇以上的新型冠状病毒相关论文。
目前正在做发展人工智能解决方案的工作，帮助处理癌症等大量其他医学问题，这些疾病的治疗受到资源转用于抗新型冠状病毒的影响。 明年，人工智能不仅仅是病毒，很可能被许多其他医疗领域加速采用。
发展我们的能力将机器学习解决问题技术应用于这些巨大实时的全球数据集，使我们更容易发现瘟疫，跟踪密切接触者，实现更准确的诊断，预测病毒未来的可进化方式，从而更有效和拥有
自动检测和预防
在一些司法管辖区(包括美国 )使用无人机，检查了至少无人机是否可能被用于监测是否遵守维护社交距离的标准。 更先进的应用成为——例，如可以检测人群中出现发热等肺炎症状的无人机。 这些系统利用计算机视觉技术分析无人机上相机获取的数据，并将有关病毒传播的统计数据和概率通报给相关部门和当地管理者。
另一个相关的发展领域是使用面部识别技术，该技术也通过计算机视觉算法提供动力。 脸部识别备受争议的一点是，因为重点是识别个体的模式而不是在人群中，所以警察利用该技术发现了逃避封锁和隔离的人，追踪了人群中出现症状的个体的活动。