G7创始人阎学勋:物流正在物联网改造| |MEET2021
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新鲜蓝莓、贵重物品、正品鞋子和包包.这些消费者每天享受的商品和服务，几乎完全是通过干线物流带给我们的。
一个物流运输的完成背后，高速货运往往要与路况、天气、事故、损失等因素博弈。
物流业如何才能既服务于消费方，又为产能方降低成本，提高效率？
在MEET 2021 Smart Future大会上，G7创始人兼CEO阎学勋给出了这样的观点：
改变传统物流业的商业关系。
怎么变的？利用数据、平台、算法，彻底打破过去物流公司“借——买车——省钱——高风险”的旧循环。
在不改变初衷的基础上，量子位编辑了翟学淳的演讲稿。
关于MEET Smart Future Conference:MEET Conference是由qubit赞助的智能科学与技术领域的顶级商业峰会，致力于讨论前沿技术的落地和工业应用。包括李开复在内的20多家顶级行业咖啡参加了会议，超过150万网民在线观看了直播。包括新华社、搜狐科技、报纸和封面新闻在内的数十家主流媒体报道称，网上曝光率超过2000万。
光点
G7物流物联网平台涵盖了物流过程中几乎所有与效率、成本、安全相关的内容。
把技术卖给别人并没有增加成本，而是真正的改善了原状。
G7想做的是改变一种商业关系：在中国第一次把货运卡车租给客户。
物流数据是经济运行的晴雨表。
未来5至8年，物流业的能源、设备和生产力将发生根本性变化。
量子位
#MEET smart future conference G7创始人兼CEO翟学勋：未来五年，大部分卡车将成为无人驾驶卡车。而且5年后，大部分卡车的能源都会发生根本性的变化。
视频号码
(以下为严学勋演讲分享全文)
“真实可见”的物流物联网
二十年前，我在物流行业提供技术服务。而G7是10年前成立的，在物流领域提供物联网服务。
物联网到底是什么？
给大家一点感性直观的认识。
屏幕上是一张中国地图，上面的每一个点都是此时此刻G7平台处理的一个与物联网相关的事件。
比如当前的弹出事件是加载和卸载；还有低温预警提示——15度。如果容器里装的是酸奶，在-15度会变成冰渣，不能喝。
现在发生的是天津某车加了240元油；另外，在内蒙古，一个司机完成了运输，收了372元；又发生了一次ETC支付事件，司机支付了800多。
以上都是G7物流物联网平台的直观体现。
到今天，G7已经连接了1万多个加油站，物联网平台一秒钟就能处理100多万件事情。
100多万次听起来不是很多。然而，这已经覆盖了中国高速公路上近30%的长途重型卡车事故。
这些包括加油、穿越、运费支付、危险事件、温度变化、超速违规等。涵盖了物流过程中几乎所有与效率和成本相关的东西，以及所有与安全相关的东西。
这就是G7在为大家做的物联网平台。
从全球定位系统到物联网服务
G7运营10年了，我们做了很多重要的事情。
在过去的10年里，我们已经从一个简单的GPS功能变成了一个物联网服务，可以实时跟踪温度、胎压、集装箱大小和重量、汽车油耗、驾驶员睡意等一系列数据。
很多人可能不相信这10年的历史。因为往往公司网站上写的公司事件不一定是真的，也不一定是最重要的。
我觉得这不是一个真正的物联网公司，也不是一个数据公司应该做的历史陈述。
让我给你看另一种历史：
2010年以来，G7的商业版图逐渐被点亮。
黄色是安全装备，蓝色是油气站，紫色是数字货舱。
这是一个非常真实的历史成长。当我们生活在数字时代时，我们仍然非常快乐。我们可以在10秒钟内展示过去的10年，这绝对是真的。
这是目前的数据，每天能跑1亿多公里：
新鲜蓝莓，正宗LV包.智能物流能为你做些什么
我举几个具体的例子。
G7有一个首要原则：制造生产性技术。
我们从来不想和客户讲道理，也不想和行业讲道理。我们想要的是服务的结果。
在这张图中，背面叫做吊箱。这个吊箱大概17米长，是G7这10年来做的最大的产品。
我们为什么要做这个产品？
你可以考虑一下。如果里面的货物是你自己的，比如女士的LV包，你一定要跟踪货物。你不希望司机未经允许就改变路线，换上假包。
所以我们重新设计了容器。
G7设计的容器也有这样的功能：
卡车正在打包，在平台一侧，我们的客户可以在应用程序上看到车厢正在被填充。
G7把一个黑匣子变成了可视化的过程，世界第一。
物流公司老板很关心这个，因为80%装的话就盈亏平衡，95%装的话就赚大钱，50%以下装的话肯定亏很多。
装了多少，中间发生了什么，我们第一次呈现了集装箱里的情况。
此外，今年我们取得了有趣的进步。
看这三张图中的产品，比如蓝莓。
爱吃蓝莓的朋友不喜欢软软的水汪汪的蓝莓，想吃新鲜的蓝莓，硬硬的，外面有一层白色的果粉。
但如果运输过程不好，20元一盒的蓝莓会变软，2元也没人买。
蓝莓产自很远的地方，几乎都是从云南这样的地方运来的。商品的好坏取决于一件事，路不要太摇。
G7如何解决这个问题？
我们做了一张振动图，提醒司机在接近崎岖不平的道路时要慢，这样货物到达目的地时就可以很好地保存下来。
实际效果如何？如果不提醒司机，一路上可能有20%的伤害。但是如果在最关键的时候提醒他，最后可能只有2%的货物受损。
对于消费者来说，消费质量提高了，司机也避免了被罚款。
这就是我们所说的生产技术。
我们希望把技术卖给别人不会增加成本，而是真正的改善原状。
物联网重塑货运生态：让卡车成为共享经济
除了以上提到的技术，G7还在物流业务上做了改进。
在新的货运卡车中，智能货舱是铝制的，因为铝很轻，可以装载更多的货物。同时加入了很多物联网和AI技术。
结果整车的制造成本比一般的贵，物流公司不愿意承担。
但从另一个角度看，这样的货舱可以装更多的货物，使用寿命从5年增加到12年。这时，如果客户根据情况付费，反而会降低成本。
所以G7要做的是改变一种商业关系：在国内第一次，把这么大的车租给客户。
对于很多物流公司来说，买车的钱往往是高利率的贷款。为了降低成本，物流公司会选择便宜的轮胎、集装箱等。而且隐患不小。
然而，我们逆转了这个循环。一辆车月租3000元，客户不用花20030400000元买车。而且车的每个环节用的东西都是最好的，无形中节约了成本。
而且因为车辆使用寿命长，折旧成本对我们来说也小。
我们与金融公司和供应铝材的公司联手。我们一起重新设计了新的货运生态，最后，像自行车共享一样，这辆车将成为一种服务。
目前有9000多辆这样的汽车在路上行驶，我们希望在五年内，它们中的大多数将成为这样的形式。
智能物流的数据价值
我们发现有一种车挺危险的，就是拉煤的车。
因为大部分运煤车都不愿意走高速，所以普通道路路况较差，事故概率高。而且司机连续开车很困，很容易出问题。
如何让煤炭运输更安全？其实这个问题可以分为两部分。
第一个问题是怎么找到拉煤的司机。
G7联合保险公司首次使用最基本的图像识别技术对拉煤车进行识别。通过识别司机去过的地方，基本可以知道哪些司机在拉煤。
第二，在实际操作过程中，如果两个司机改变驾驶，风险系数会降低；否则，一个人开车是非常危险的。
所以我们用基本的模式识别找到一辆只有一个司机开的车，拉煤。然后我们和保险公司合作，给他安装了一套新的物联网设备，不断观察他的情况。
司机可以获得更好的保险，而不是支付更多的费用。
另外还有一个稍微宏观一点的例子。
图上两条曲线，黑色的是中国GDP，另一条曲线是G7的交通量。
所以可以看出拟合度还是挺高的。这个统计是清华一流经济学家对G7数据的回溯，发现G7数据与GDP高度一致。
具体分析这张图，今年整个G7的客流量变化有一个很深的低谷，对应着疫情最严重的时候。
6月第二周也有不太明显的下降，约为11%。然而，中国11%的货物流量下降了，这是一个非常严重的问题。
你还记得六月初发生的事情吗？北京新发地有疫情。
所以新发地疫情不仅影响新发地，也影响北京，还影响全国11%的货流。
最后，我分享另一个案例。你还记得熊安吗？雄安的建设还在进行吗？
从G7物联网平台的数据来看，雄安的建设仍在全面展开。
因为雄安的核心区域是雄县，雄县的货流是蓝色的。也就是说，有无数的汽车经过接下来的两个县，前往雄县，这意味着每天有成千上万的汽车在那个地方跑来跑去，安雄的建设在继续。
G7平台货运数据的另一个价值是帮助一些部门，比如经济决策部门，了解疫情，当天恢复不同地区的工作和生产，起到晴雨表的作用。
以上就是我想和大家分享的关于物联网，或者说AI是如何给一个行业带来变化的，我相信在未来三到五年内，这样的变化会远远超过过去十年。
我相信未来五年左右，大部分上路的卡车都会变成自驾卡车，可能不会完全荒废，但司机一定不用担心安全或者油耗。而且大部分卡车的能源会发生根本性的变化，不再使用柴油。
因此，在未来五到八年内，物流业的能源、设备和生产力将发生根本性的变化，G7可以在推动这一进程中发挥重要作用。
谢谢大家！