开源脑电波检测耳机！谷歌母公司：不申专利 2020
发布于：2020-11-06 被浏览：3297次
Alphabet的X实验室昨天在其官方博客中详细介绍了其诊断和治疗抑郁症及其他精神疾病的琥珀项目。本项目旨在通过机器学习等方法检测抑郁症患者的脑电图，以便更容易地研究不同的精神疾病。虽然Amber经过三年的长期研究并没有达到这个目的，但是Amber开发的耳机和自动降噪技术对于以后的脑电图研究和精神疾病诊断仍然具有重要意义。
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第一，抑郁症困境逐年严重，EEG AI 辅助诊断
根据美国，国立卫生研究院进行的一项调查，估计美国有1730万成年人至少患过一次严重的抑郁症。从2016年到2017年，美国有自杀想法的成年人比例增加了0.15%，比去年增加了46万人。
但是抑郁症的症状可能有1000种组合，不同的人可能会有不同的症状。现在抑郁症的诊断主要依靠临床医生的面诊或心理量表如PHQ-9、GAD-7等。
Amber项目试图通过机器学习和脑电图来检测脑电活动，从而判断被测者是否患有精神疾病。之前的实验表明，类游戏任务可以用来评价大脑奖赏系统的加工。与普通人相比，即使在赢得比赛后，抑郁症患者的大脑也容易抑郁。
字母表X实验室不是第一个将机器学习算法应用于脑电图的机构。在去年4月发表的一篇论文中，IBM研究人员声称已经开发出一种算法，可以对癫痫进行分类，准确率为98.4%。事实上，脑电图已被广泛用于研究吞咽、精神状态分类、情绪分类以及癫痫和神经性疼痛等精神疾病的诊断。
其次，采用降噪和特征提取的多技术融合提取脑电信号
Amber团队花了三年时间制造了一种低成本、便携式、研究级的耳机，可以像游泳帽一样滑动，旨在更容易地收集脑电图数据。